文献

J-GLOBAL ID：202002236553696767   整理番号：20A1205297

消費者期待の異なる側面のモデリングにおける多次元性を取り扱うための代替アプローチとしてのSO-PLS【JST・京大機械翻訳】

SO-PLS as an alternative approach for handling multi-dimensionality in modelling different aspects of consumer expectations

著者 (10件)： Nguyen Quoc Cuong (Department of Food Technology, Ho Chi Minh City University of Technology (HCMUT), Ho Chi Minh City, Viet Nam) ,  Nguyen Quoc Cuong (Vietnam National University, Ho Chi Minh City, Viet Nam) ,  Nguyen Quoc Cuong (Nofima AS, Osloveien 1, P.O. Box 210, N-1431 Ås, Norway) ,  Nguyen Quoc Cuong (The Norwegian University of Life Sciences, Faculty of Chemistry, Biotechnology and Food Science (IKBM), Ås, Norway) ,  Liland Kristian Hovde (The Norwegian University of Life Sciences, Faculty of Science and Technology, Ås, Norway) ,  Tomic Oliver (The Norwegian University of Life Sciences, Faculty of Science and Technology, Ås, Norway) ,  Tarrega Amparo (Instituto de Agroquimica y Tecnologia de Alimentos, Valencia, Spain) ,  Varela Paula (Nofima AS, Osloveien 1, P.O. Box 210, N-1431 Ås, Norway) ,  Naes Tormod (Nofima AS, Osloveien 1, P.O. Box 210, N-1431 Ås, Norway) ,  Naes Tormod (University of Copenhagen, Department of Food Science, Denmark)
資料名： Food Research International  (Food Research International)
巻： 133  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0633A  ISSN： 0963-9969  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感覚と消費者の科学の発展において,データは消費者の経験の異なる側面に対応するいくつかのブロックにおいてしばしば収集される。時には,データを組織化するタスクとそれらの関係を説明することは,特にデータセット間の構造的(偶然的な)関係を考慮するとき,自明ではない。この意味で,PLS経路モデリング(PLS-PM)はそのような関係をモデル化する良いツールとして見出されているが,このアプローチは消費者のデータブロックの一次元性の仮定に関するいくつかの問題に直面している。逐次正規化PLS経路モデリング(SO-PLS-PM)を,多次元性を扱うための代替手法として提案し,データの前処理なしに元のデータブロック間の関係を説明した。本研究は,多次元性を扱うために,SO-PLS-PMとPLS-PM(分割ブロックを一次元サブブロックと一緒に)の有効性を比較することを目的とした。2つの満腹知覚研究(ヨーグルト,ビスケット)からのデータセットを例証として用いた。本論文の主な新規性は,PLS-PMにおける一次元ブロックの仮定に関連して,主要ではあるがほとんど研究されていない問題を強調し解決することにある。比較からの知見は,2つのアプローチ(PLS-PMとSO-PLS-PM)が,より複雑でないサンプル(ヨーグルトサンプル)のための同じ主要な傾向を強調することを示した。満腹は主に満腹感を予測した。より複雑なデータセットに対しては,官能的観点(ビスケット試料)から,PLS-PMモデルにおけるデータブロック間の関係は解釈するのが困難であったが,SO-PLS-PMによりそれらは良く説明された。これは,前処理ステップを必要とせずに,多次元データセットをモデル化するSO-PLS-PMの能力を強調する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *消費者 ,  前処理 ,  ビスケット ,  ヨーグルト ,  一次元 ,  *高次元 ,  有効性 ,  正規化
準シソーラス用語： 満腹 ,  多次元データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 消費者 ,  ライキング ,  満腹感 ,  消費者の期待 ,  経路モデリング ,  PLS ,  SO-PLS ,  一次元性

分類 (4件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  植物の生化学  (EH01050J) ,  野菜とその加工品  (FJ11020O) ,  酒類一般  (FK04021Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 消費者 ,  期待 ,  モデリング ,  多次元 ,  代替 ,  PLS