抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本研究では,生きているイヌとして仮想イヌを認識できるイヌの品質を調べた。形状およびネック角の寄与を予備的特性として検討した。首角の変化の影響を検討するために,2種類の仮想イヌ,1つはイヌ様で,もう1つは,4種類の首角(-45,0,45,および90度)の監視装置上で開発し,投影した。20名の大学生(女性,n=10;年齢範囲19~23)が実験に参加した。参加者は,ランダム順序の質問に従って依頼された:「行うは,仮想の wolf様イヌに対して確実にイヌであり,これは,仮想イヌのようなイヌに対し,このことが,確実には,このことを,明らかに wolfかした。参加者は,各仮想イヌを見る後に5ポイントスケールを用いて評価シートを記入した。実験設計を,2つのレベルの仮想イヌ(dog-likeとwork-like),4つのレベルの首角,および各図形の5つの反復に適用した。その結果,2匹の仮想イヌに対する評価スコアは有意に異なり(p<0.05),頚部角度は有意に高い因子であった(p<0.01)。また,仮想イヌ様イヌの90度の頚部角と,仮想 wolf子様イヌの45度の首角を,イヌとして認識した。これらの知見から,首角は,その真性に対する仮想イヌを認識する重要な因子の1つであることが示唆された。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】