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J-GLOBAL ID:202002236641864908   整理番号:20A2504555

Karimunjawa諸島におけるドローンを用いたマングローブバイオマスの推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating mangrove biomass using drone in Karimunjawa Islands
著者 (4件):
資料名:
巻: 561  号:ページ: 012054 (10pp)  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5558A  ISSN: 1755-1307  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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ドローンを用いたマングローブ森林バイオマスに関する研究を,2018年8月にKarimun Jawa島で行った。Karimunjawa島は,環境省と林業(KLHK)の管理権限下の保護地域である。しかし,観光客数の増加と水産養殖活動による潜在的環境ストレスは,その地域のマングローブ生態系を劣化させる。本研究で用いた方法は,森林生態系のドローンとフィールドデータ収集を用いた空中写真作業を含む。空中写真作業は,写真モザイク化およびDSM生成の形式で,準備,空中写真および空中写真処理の段階から成る。得られたマングローブ圃場データは,樹木直径(DBH),樹高およびマングローブ属であった。マングローブバイオマスを見つけるために,方程式Saenger&Snedaker(1993)を使用した。結果は,マングローブ樹木の枝の数が,1から15.5メートルの間で変化する高さと4.4メートルの平均高さを有する853の枝であることを示した。研究サイトにおける推定マングローブバイオマスは,82,154トン/時間であった。本研究は,比較的低い運用コストの消費者グレードのドローンを用いて,マングローブ植生の特性の地図作成を助けることに成功した。しかし,ドローン技術は,正確な位置決めのためにGPS測地を使用する必要性を含むいくつかの制限がある。この支援技術を用いて,樹木の位置と高さをより正確に測定できることが期待される。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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森林生物学一般  ,  植物生態学  ,  自然保護  ,  環境問題 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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