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J-GLOBAL ID:202002236660144605   整理番号:20A0382732

再生可能発電のための正確な予測と負荷戦略を備えたiotベース知的スマートエネルギー管理システム【JST・京大機械翻訳】

An IoT based Intelligent Smart Energy Management System with accurate forecasting and load strategy for renewable generation
著者 (3件):
資料名:
巻: 152  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0315B  ISSN: 0263-2241  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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需要側エネルギー管理における挑戦は,電力消費を制限することなく,再生可能資源の効率的利用に焦点を当てている。上記の問題を扱うために,日先計画とエネルギーアベイラビリティの正確な予測による知的システムの設計と開発を追求した。本研究では,インテリジェントスマートエネルギー管理システム(ISEMS)を提案し,再生可能な深い浸透を伴うスマートグリッド環境におけるエネルギー需要を扱う。提案した方式は,時間毎と日毎の計画によるエネルギーの正確な予測のためにいくつかの予測モデルを比較した。PSOベースのSVM回帰モデルは,性能精度に関していくつかの他の予測モデルより優れている。最後に,予測情報に基づいて,ISEMS実験装置の実証を行い,ユーザの快適性と優先特徴を考慮して異なる構成で評価した。また,IoT環境の統合を利用者端末で監視するために開発した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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電磁気的量の計測一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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