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J-GLOBAL ID：202002236687633803   整理番号：20A1185748

モジュラ集合体制御構造内の短期予測能力を持つ多層イベントベースの車両対グリッド(V2G)スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Multi-Layer Event-Based Vehicle-to-Grid (V2G) Scheduling With Short Term Predictive Capability Within a Modular Aggregator Control Structure

著者 (2件)： Krueger Hannes (EPSRC Centre for Doctoral Training in Energy Storage and its Applications, University of Southampton, Southampton, U.K.) ,  Cruden Andrew (EPSRC Centre for Doctoral Training in Energy Storage and its Applications, University of Southampton, Southampton, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 69  号： 5  ページ： 4727-4739  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,中心的に制御されたEV自動車公園内の大規模V2Gアプリケーションにおける動的実時間集約制御に適したイベントベースV2Gスケジューリングの新しい方法を考案した。この方法は,V2Gネットワークが再発生と予測可能なパターン(イベント)において電力を提供するか,あるいは受ける決定論的システムに適用できる。示されたスケジューリング戦略は,ロバストなモジュラー高レベル集合体制御構造と,提案された通信とデータ管理システムに基づいている。スケジューリングは3つのアルゴリズム層から成り,イベント期間に対する予測スケジューリング,イベント外期間に対するスマート充電,および不確実性を説明するためのリアルタイムにおける進行中の調整に対する反応性スケジューリングの間を区別する。スケジューリングプロセスは,EVsの優先順位付けのための基礎となるルールによって記述される。次に,V2Gネットワークを用いて,近くの電化鉄道インフラストラクチャをサポートし,列車加速度と回生制動からの受電力を提供するために,シミュレーションした自動車公園を用いて,最大1000の接続EVsを用いて,その挙動を解析した。既知のタイプと速度パターンの列車の出発または到着は,再発生イベントと見なすことができ,したがって,V2Gネットワークに及ぼすその影響は,列車のスケジュールと追跡のために予測可能である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  自動車 ,  *スケジューリング ,  電力 ,  ネットワーク ,  不確実性 ,  加速度 ,  電化 ,  回生ブレーキ ,  充電 ,  応用プログラム ,  インフラストラクチャー ,  ロバスト性 ,  *凝集体
準シソーラス用語： 決定論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (9件)： 集合体 ,  制御構造 ,  短期 ,  予測能力 ,  多層 ,  イベント ,  グリッド ,  V2G ,  スケジューリング