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J-GLOBAL ID：202002236721859736   整理番号：20A2340184

対数領域におけるカンターレット変換による雑音ロバスト照明不変顔認識【JST・京大機械翻訳】

Noise Robust Illumination Invariant Face Recognition via Contourlet Transform in Logarithm Domain

著者 (2件)： Chen Guangyi (Department of Computer Science and Software Engineering, Concordia University, Montreal, QC, Canada) ,  Xie Wenfang (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Concordia University, Montreal, QC, Canada)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12463  ページ： 231-240  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 様々な照明条件下での顔認識は,多くの実生活応用での重要な話題である。本論文では,照明不変顔認識のための新しいアルゴリズムを提案した。著者らはまず,顔画像を対数領域に変換して,それは暗い領域をより明るいものにした。次に,輪郭変換を用いて,照明変化に対して近似的に不変である顔画像を生成し,未知の顔を1つの既知クラスに分類するために協調表現ベース分類器(CRC)を使用した。近似サブバンドといくつかの最高周波数輪郭係数サブバンドをゼロ値に設定し,次に,照明不変顔画像を生成するために逆輪郭変換を実行した。実験結果は,提案アルゴリズムが,高雑音レベルのための拡張Yale顔データベースBのための2つの既存の方法より優れていることを示した。それにもかかわらず,著者らの新しい方法は,低雑音レベルに対する既存の方法ほど良くない。さらに,著者らの新しい方法はCMU-PIE顔データベースのための既存の方法に匹敵する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *雑音 ,  パターン認識 ,  照明 ,  照明条件 ,  雑音指数 ,  近似法 ,  *対数 ,  *ロバスト性 ,  顔画像
準シソーラス用語： *カンターレット変換 ,  サブバンド ,  照明変化 ,  顔データベース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 顔認識 ,  カンターレット変換 ,  協調的表現ベース分類器(CRC) ,  不変特徴 ,  パターン認識 ,  コンピュータビジョン

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 対数 ,  カンターレット変換 ,  雑音 ,  ロバスト ,  照明 ,  不変 ,  顔認識