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J-GLOBAL ID：202002236727521197   整理番号：20A1486162

光源認識を用いた夜間における車両識別の自動化【JST・京大機械翻訳】

Automation of Vehicle Identification at Night using Light source recognition

著者 (3件)： Humnabadkar Aditya (Pimpri Chinchwad Education Trust’s Pimpri Chinchwad College of Engineering,Dept. of Electronics & Telecommunication Engineering,Pune,Maharashtra,India) ,  Kulkarni Omkar (Pimpri Chinchwad Education Trust’s Pimpri Chinchwad College of Engineering,Dept. of Electronics & Telecommunication Engineering,Pune,Maharashtra,India) ,  Rajani P. K. (Pimpri Chinchwad Education Trust’s Pimpri Chinchwad College of Engineering,Dept. of Electronics & Telecommunication Engineering,Pune,Maharashtra,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCUBEA  ページ： 1-4  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 夜間の車両の検出は,任意のADAS(先進運転者支援システム)における最も重要なパラメータの一つである。これらのシステムは,夜間の運転者への付加的機能的補助として働いている。車両を検出する現在の方法は,エッジ検出の概念,またはLIDARのようなアクティブセンサを使用する。しかし,これらの方法はリアルタイム実装には正確でない。そこで,本論文では,コンピュータビジョンにおけるブロブ検出の概念を用いて,夜間の車両ヘッドランプとテールランプの光源検出に対する自動化アプローチを提案した。実装を用いて,自動車の正面に位置する車両を,自動車ダッシュカムを用いて,それらの前面または後部光の検出によって認識する。それらの光源の座標は,更なる使用のために提供されるであろう。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *光源 ,  *自動化 ,  自動車 ,  尾灯 ,  ヘッドライト ,  コンピュータビジョン ,  エッジ検出 ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  運転者支援システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 夜間 ,  識別 ,  自動化