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J-GLOBAL ID：202002236751188468   整理番号：20A1957769

多重および単一慣性センサによるYバランス試験性能の定量化【JST・京大機械翻訳】

Quantifying Y Balance Test performance with multiple and single inertial sensors

著者 (4件)： Johnston William (University College Dublin,Insight Centre for Data Analytics,Ireland) ,  Davenport James (University College Dublin,Insight Centre for Data Analytics,Ireland) ,  Connelly Rachelle (University College Dublin,Insight Centre for Data Analytics,Ireland) ,  Caulfield Brian (University College Dublin,Insight Centre for Data Analytics,Ireland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EMBC  ページ： 4243-4247  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 慣性センサデータがYバランス試験の感度と臨床的有用性を,通常使用される臨床動的バランス評価で増加させることができることを,証拠の成長する体が強調した。早期作業は動的バランス制御の定量化における単一腰椎摩耗慣性センサの価値を実証したが,代替(shank)または組合せ(lumbarおよびshank)センサ搭載位置が評価判別能力を改善するかどうかは調査されていない。最適センサセットアップの決定は,臨床ユーザに対する最小コストと最大有用性を確保するために重要であり,この横断的研究の目的は,腰椎および/またはシャンクに搭載された単一または多重慣性センサが,動的バランス性能に基づいて,若年(18~40歳[n=41])および中年(40~65歳[n=42)]成人を区別できるかどうかを調べることであった。ランダムフォレスト分類は,単一腰椎センサが,79%の精度(感度=81%;特異性=78%)で,年齢関連差異を分類できることを強調した。シャンクと腰椎データの融合は,分類性能を有意に改善しなかった(精度=73-77%;感度=71-76%;特異性=73-78%)。Jerkの大きさの二乗平均平方根は,3つの到達方向(後内側(ランク1),前(ランク3)および後外側(ランク6))にわたって,一貫して予測子の重要性を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 摩耗 ,  成人 ,  シャンク ,  *多重化 ,  実効値 ,  腰椎 ,  センサ ,  中年期
準シソーラス用語： 到来方向 ,  予測子 ,  慣性センサ ,  特異性 ,  動的バランス ,  ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  慣性センサ ,  バランス ,  試験 ,  定量化