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J-GLOBAL ID：202002236814614163   整理番号：20A1796947

都市の文脈における最後のマイルパーセル配送の代替モードを探索するためのエージェントベースモデルの使用【JST・京大機械翻訳】

Using an Agent-based Model to Explore Alternative Modes of Last-Mile Parcel Delivery in Urban Contexts

著者 (7件)： Wise Sarah (Centre for Advanced Spatial Analysis, University College London, London, UK) ,  Cheliotis Kostas (Centre for Advanced Spatial Analysis, University College London) ,  Bates Oliver (School of Computing and Communications, Lancaster University, Lancaster, UK) ,  Friday Adrian (School of Computing and Communications, Lancaster University) ,  Allen Julian (Department of Planning and Transport, University of Westminster, London, UK) ,  McLeod Fraser (Transportation Research Group, University of Southampton, Southampton, UK) ,  Cherrett Tom (Transportation Research Group, University of Southampton)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： GeoSim’18  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 区画デリバリーの規模は急速に増加し,そのように継続する。これは,交通と汚染に関して都市地域を正に影響するために,どのように彼らが輸送と政策決定者を適応し,また政策決定者を実行するかを理解することを望む産業における課題を提示する。ここでは,様々なシナリオを探索するために拡張できる,区画配信プロセスのエージェントベースモデリングフレームワークの初期実装を提示した。これをベースライン事例研究に適用して,異なる配送方法への切り替えの有効性を探索するプロセスを開始した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 貨物輸送 ,  *都市 ,  市街地 ,  情報配布 ,  事例研究 ,  基準線 ,  有効性 ,  *エージェントモデル
準シソーラス用語： 政策決定 ,  エージェントベースモデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： エージェントベースモデリング ,  貨物輸送 ,  パーセル配送

分類 (3件)： 道路輸送・サービス一般  (TB01010O) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  都市交通  (TA01020W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 都市 ,  文脈 ,  配送 ,  代替 ,  探索 ,  エージェントベースモデル