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J-GLOBAL ID:202002236918017488   整理番号:20A2175949

リモートセンシング画像要求自然言語記述解析と推論のための時間オントロジーモデリング【JST・京大機械翻訳】

Time Ontology Modeling for Remote Sensing Image Requirements of Natural Language Descriptive Analysis and Ratiocination
著者 (1件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 83-89  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4077A  ISSN: 1674-1803  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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リモートセンシング画像データの急増に伴い、如何に大量のリモートセンシングデータからユーザーに必要な目標データを検索するかは、リモートセンシング画像サービスが直面する重要な問題の一つである。既存のリモートセンシング画像検索サービスの多くは、キーワードに基づくリモートセンシング画像メタデータ検索であり、リモートセンシング応用領域の自然言語要求理解探索をサポートせず、情報の再現率、適合率などの方面において、ユーザーが日増しに増大する需要を満たせない。リモートセンシング画像要求の自然言語記述の解析と推論に対して、リモートセンシング画像需要の時間情報について、表現、識別、抽出、モデリングにおいて検討し、リモートセンシング画像需要の時間オントロジーを構築した。プロトタイプシステムの実験は,このオントロジーモデルがリモートセンシング画像需要の時間解析と推論に好適であり,リモートセンシング映像の知的サービスの効果を改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 

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