文献

J-GLOBAL ID：202002236929337791   整理番号：20A0957801

測定ノイズを考慮した電力潮流方程式を線形化するためのデータ駆動アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Data-Driven Approach to Linearize Power Flow Equations Considering Measurement Noise

著者 (5件)： Liu Yuxiao (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Wang Yi (Power System Laboratory, ETH Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Zhang Ning (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Lu Dan (State Grid Henan Economic Research Institute, Zhengzhou, China) ,  Kang Chongqing (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 11  号： 3  ページ： 2576-2587  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力潮流(PF)方程式の非線形性は電力系統の解析と最適化に挑戦する。モデルベースとデータ駆動アプローチの両方を最近適用してPF方程式を線形化した。データ駆動手法は測定データの品質に大きく依存し,そこでは測定雑音が大きなモデリング誤差を引き起こす可能性がある。本論文では,データ駆動PF線形化問題における隠れた測定雑音の課題に取り組んだ。この問題をAC電力潮流方程式の構造を利用した回帰モデルに変換した。Jacobi行列誘導制約を,探索空間を大きく縮小するために追加した。この回帰モデルを三つの線形制約二次計画問題として定式化し,反復法で解いた。提案した手法の有効性を,いくつかのIEEE標準テストシステムと実用的な地方システムに関する事例研究を通して実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  二次計画法 ,  逐次近似 ,  *電力潮流 ,  電力系統 ,  IEEE ,  線形性 ,  事例研究 ,  回帰モデル ,  有効性 ,  Jacobi行列 ,  定式化
準シソーラス用語： モデルベース ,  *線形化 ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 測定ノイズ ,  電力潮流 ,  方程式 ,  線形化 ,  データ駆動