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J-GLOBAL ID:202002236955485368   整理番号:20A2430208

WebofScienceコア集合データベースに基づくコロナウイルス関連文献分析【JST・京大機械翻訳】

A bibliometric analysis of coronavirus-related research based on Web of Science core database
著者 (4件):
資料名:
巻: 44  号:ページ: 362-369  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2949A  ISSN: 1674-9960  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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目的:全世界のコロナウイルス領域の研究現状及び発展傾向を系統的に分析し、新型のコロナウイルス肺炎(COVID-19)大流行の世界コロナウイルス研究に参考を提供する。方法:WebofScienceコアコンビナトリアルデータベースに基づき、WebofScience統計ツールとCiteSpaceソフトウェアを総合的に応用し、文献計量学、可視化分析などの方法を用いて、世界コロナウイルス研究の現状と傾向を分析した。結果:コロナウイルス領域の論文数は年次で疫情と高度に関連し、その中、米国と中国はこの領域の発表論文数が最も多い国である。科学基金国勇をはじめとする香港大学研究チームは国際的に大きな影響力がある。大部分の論文はウイルス自身の特徴の研究に集中し、ワクチンや薬物などの予防治療手段に関する研究は少ない。結論:全世界はコロナウイルス疾病に対する予防治療方法の研究を継続的に強化し、将来の発生可能なコロナウイルス関連公衆衛生事件に対処すべきである。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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ウイルス感染の生理と病原性  ,  感染症・寄生虫症一般 

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