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J-GLOBAL ID：202002237038733191   整理番号：20A1509070

データセンタ経済を改善するための細粒温水冷却【JST・京大機械翻訳】

Fine-grained warm water cooling for improving datacenter economy

著者 (5件)： Jiang Weixiang (Huazhong University of Science and Technology, China) ,  Jia Ziyang (Huazhong University of Science and Technology, China) ,  Feng Sirui (Huazhong University of Science and Technology, China) ,  Liu Fangming (Huazhong University of Science and Technology, China) ,  Jin Hai (Huazhong University of Science and Technology, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ISCA ’19  ページ： 474-486  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データセンターの電力消費増加によって,産業はエネルギー効率を改善するために水冷却に多く集中している。冷却水を冷却するのは,冷却エネルギーを低減するための効率的な方法と考えられている。しかし,温水冷却は冷却故障のリスクをもたらし,そのエネルギー効率は,微細粒冷却制御の欠如により,サーバ間の熱不均衡に悩まされる。本論文では,熱電冷却器を水冷システムに組み込むハイブリッド冷却アーキテクチャ設計を提案し,微細粒の冷却不整合に対処した。温水冷房戦略を利用し,負荷変動に従って適応冷却制御フレームワークを設計し,水冷房システムをデータセンターにより経済的にした。著者らは,実際のハードウェアプロトタイプとGoogleとAlibabaからのクラスタトレースに基づくハイブリッド水冷設計を評価した。従来の水冷システムと比較して,著者らのハイブリッド水冷却システムは,冷房不整合を扱うため,エネルギー消費を58.72%≦78.43%削減できる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障 ,  冷房 ,  冷却水 ,  温水 ,  電力消費 ,  *データセンタ ,  クラスタ ,  *水冷 ,  冷却系機器 ,  ハードウェア ,  不整合 ,  負荷変動 ,  エネルギー効率 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 冷房システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データセンタエネルギー ,  温度 ,  熱電冷却器 ,  水冷却

分類 (2件)： 冷房  (PC02030Q) ,  空気調和装置一般  (PC02010U)

タイトルに関連する用語 (4件)： データセンタ ,  経済 ,  細粒 ,  温水冷却