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J-GLOBAL ID：202002237059114801   整理番号：20A0494182

医用画像における境界のセグメンテーションと描写におけるアクティブ輪郭進化モデル適用の適合性に関する研究【JST・京大機械翻訳】

A Study on the Suitability of Applying Active Contour Evolution Models in Segmenting and Delineating Boundaries in Medical Images

著者 (5件)： Young Julio Christian (Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimeda Nusantara,Tangerang,Indonesia) ,  Afriliana Nunik (Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimeda Nusantara,Tangerang,Indonesia) ,  Natalia Friska (Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimeda Nusantara,Tangerang,Indonesia) ,  Meidia Hira (Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimeda Nusantara,Tangerang,Indonesia) ,  Sudirman Sud (Liverpool John Moores University,Department of Computer Science,Liverpool,United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CONMEDIA  ページ： 232-237  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アクティブ輪郭モデルを用いて,異なるタイプの医用画像における境界を分割し,描写した。それは,その境界推定を反復的に拡張または縮小することにより,オブジェクト境界に曲線を適合させる能力により,画像セグメンテーションと境界描写法の一般的なクラスである。本研究では,医用画像における境界のセグメンテーションと描写において,アクティブ輪郭モデルを適用することの適合性の解析を提供した。事例研究として,形態学的Chan-Veseと形態学的測地線能動輪郭モデルを用いて,軸方向の腰椎MRI画像の手動で開発されたラベル画像の精度を改善した。画像は椎間円板,後外側要素,およびthec嚢領域に対するラベルを含み,実験の文脈はセグメント化領域精度を改善することであり,腰部脊椎狭窄の診断に用いることができる。著者らの実験により,形態的測地線能動的輪郭モデルは,形態学的Chan-Veseより良好に機能するが,しかし,両方のモデルは,腰椎狭窄検出アルゴリズムに対して必要とされるよりも,依然としてより悪いセグメンテーション結果を生み出すことを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 脊柱 ,  測地線 ,  腰椎 ,  事例研究 ,  軸方向 ,  椎間板 ,  *医用画像 ,  モルフォロジー ,  適応性 ,  *セグメンテーション ,  狭窄症
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  腰椎MRI ,  画像セグメンテーション ,  *動的輪郭 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 医用画像 ,  境界 ,  セグメンテーション ,  アクティブ輪郭 ,  進化モデル ,  適合性 ,  研究