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J-GLOBAL ID：202002237063936684   整理番号：20A1107064

単一畳込みニューラルネットワークによる広帯域拡張オブジェクトを用いたスパース開口システムのためのピストンセンシング【JST・京大機械翻訳】

Piston sensing for sparse aperture systems with broadband extended objects via a single convolutional neural network

著者 (19件)： Ma Xiafei (Key Laboratory of Optical Engineering, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China) ,  Ma Xiafei (The Institute of Optics and Electronics, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China) ,  Ma Xiafei (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China) ,  Xie Zongliang (Key Laboratory of Optical Engineering, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China) ,  Xie Zongliang (The Institute of Optics and Electronics, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China) ,  Xie Zongliang (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China) ,  Xie Zongliang (State Key Laboratory of Pulsed Power Laser Technology, Hefei 230037, China) ,  Ma Haotong (Key Laboratory of Optical Engineering, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China) ,  Ma Haotong (The Institute of Optics and Electronics, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China) ,  Ma Haotong (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China) ,  Xu Yangjie (Key Laboratory of Optical Engineering, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China) ,  Xu Yangjie (The Institute of Optics and Electronics, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China) ,  Xu Yangjie (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China) ,  He Dong (Key Laboratory of Optical Engineering, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China) ,  He Dong (The Institute of Optics and Electronics, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China) ,  He Dong (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China) ,  Ren Ge (Key Laboratory of Optical Engineering, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China) ,  Ren Ge (The Institute of Optics and Electronics, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China) ,  Ren Ge (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China)
資料名： Optics and Lasers in Engineering  (Optics and Lasers in Engineering)
巻： 128  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0602B  ISSN： 0143-8166  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像品質を保存するためのスパース開口システムにとって重要である。それは,波長の一部の中のピストンの高速補正が利用可能であるときに対処することができる。本論文では,単一の深い畳込みニューラルネットワークだけが,適切に訓練されると,広帯域拡張画像からピストンを抽出するのに十分であることを実証した。オブジェクト特性を除去するために,特徴ベクトルを,一対の焦点とデフォーカス画像によって入力として計算した。この方法は,高いセンシング精度を有する微細位相化の能力を有し,結合波長を使用することなく,大規模な捕獲範囲を有する。簡単で高速で,提案した技術は,望遠鏡アレイまたはセグメント化ミラーにおける広い応用を見出す可能性がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 望遠鏡 ,  セグメンテーション ,  *ピストン ,  透視図法 ,  波長 ,  開口 ,  画質 ,  捕獲 ,  位相 ,  *広帯域
準シソーラス用語： デフォーカス ,  特徴ベクトル ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 深層学習 ,  ピストンセンシング ,  スパース開口システム

分類 (2件)： 干渉測定と干渉計  (BD07070G) ,  光デバイス一般  (BD06010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  広帯域 ,  拡張オブジェクト ,  ピストン ,  センシング