抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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プラットフォームとしてのビジネスインテリジェンスは,質問を通して情報を探索するためのデータを分析し,マッピングするためのソフトウェア技術者にとって大きな助けとなっている。オブジェクト指向ビジネスエンジニアリングは,ビジネスレベルで再利用可能なコンポーネントを考慮することにより再利用性を向上させる。系統的再利用はオブジェクト指向ソフトウェアビジネスの成功を支配する主要な要因である。ソフトウェア工学データのソフトウェアマイニングまたはマイニングは,ソフトウェア工学データの成功裏のマイニングである。ソフトウェアエンジニアリングデータとビジネスインテリジェンスツールのマイニングの統合は,ビジネスレベルでソフトウェアサービスの自動化をもたらす。自動化は今日,著者らが目撃する産業4.0のキーである。したがって,ソフトウェア知能の自動化は,サービス配信のための時間の必要性である。今日のクラウドベースのアプリケーションは,データベース,ソフトウェア,マイクロサービス,クラウドプラットフォーム上でのセキュリティのようなサービスとしての提供を説明するサービス(XaaS)として,どこでも配信を行っている。サービス指向アーキテクチャ(SoA)は,クラウドコンピューティングのサービス(SaaS)としてソフトウェアに基づいている。ソフトウェア知能は,有用な業務応用のためにソフトウェア工学データをマイニングするプロセスを自動化する人工知能の形式である。それは,上記の分野のアマルガム化を統合するだけでなく,同時に,産業標準によって現場を関連づけた。本論文の目的は,クラウドプラットフォームのためのSoAサービス,特にマイクロサービスに対する利点を持つビジネスレベルで知能を促進するために利用可能な様々なビジネスインテリジェンスツールを分析することである。分析によって,ビジネス指向ソフトウェア工学の目標は,ソフトウェア開発プロセスのすべてのレベルにおいて,ビジネスインテリジェンスツールの解析と適切な使用によって強化した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
