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J-GLOBAL ID：202002237140182191   整理番号：20A1197636

単一属性グラフシーケンスにおける時間相関ルールのマイニング法【JST・京大機械翻訳】

A Method for Mining Temporal Association Rules in Single-Attributed Graph Sequence

著者 (2件)： Guo Qi-kai (School of Mathematical Sciences, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Yu Fu-sheng (School of Mathematical Sciences, Beijing Normal University, Beijing, China)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1094  ページ： 51-61  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,属性グラフ系列の時間的相関ルールの定義と方法に焦点を当てた。他の時間データと異なり,結果としてのグラフシーケンスは,時間とともに変化するエッジ指向構造データと頂点指向属性データを含む。関連する日付タイプの文献における時間的相関ルールの異なる形式をレビューすることにより,既存の時間的相関ルールの一般化である属性グラフシーケンスの時間的相関ルールの定義を提案した。この定義において,2タプルを用いて,構造情報と属性情報の両方を含む時間的相関ルールの先行と結果について記述した。この定義から,属性グラフシーケンスの時間的相関ルールをマイニングするための方法を与え,次に,Aprioriアルゴリズムベースのマイニングアルゴリズムを設計した。新しいマイニング方法において,2つの段階を与えた。最初のものは,時間的構造相関ルールをマイニングすることである。一方,第2の段階は,第1段階で得られた結果に基づいて,時間属性相関ルールをマイニングすることである。このマイニング法は良好な性能と高い効率を示し,本論文で示したいくつかのデータセットで行った実験により検証した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  相関ルール
準シソーラス用語： Aprioriアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 属性グラフシーケンス ,  時間相関ルール ,  Aprioriアルゴリズム

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  論理代数  (JB03000H) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 属性 ,  グラフ ,  シーケンス ,  相関ルール