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J-GLOBAL ID：202002237230051965   整理番号：20A1997379

Bluetooth低エネルギーを用いた屋内位置決めのためのナイーブBayes分類器【JST・京大機械翻訳】

Naieve Bayes Classifier for Indoor Positioning using Bluetooth Low Energy

著者 (3件)： Farahiyah Dzata (Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, Indonesia) ,  Romadhoni Rifky Mukti (Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, Indonesia) ,  Pratomo Setyawan Wahyu (Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, Indonesia)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： AICCC ’18  ページ： 181-185  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 屋内位置確認は,技術dan情報システムの急速な成長とともにより一般的になる。研究は,特にアルゴリズムにおいて,多くの分野で行われた。訓練データの知識の必要性に基づいて,Finger印刷アルゴリズムをそれで働くものとして分類した。次に訓練データを機械学習手法,Naive Bayesにより計算する。Naive Bayesは位置推定のための簡単で効率的な分類器である。本研究では,Bluetooth低エネルギーの信号強度に基づく物体の未知位置を分類するために,Naive Bayesを用いた実験を行った。それは2つのプロセスを必要として,訓練データを収集して,試験データを評価した。Naive Bayesによる分析の結果は,このアルゴリズムが,そのクラスに関してオブジェクトの正しい位置を推定するためによく機能することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  印刷 ,  情報システム ,  位置決め ,  機械学習
準シソーラス用語： 訓練データ ,  *Bluetooth ,  *Bayes分類器 ,  分類会計機 ,  信号強度 ,  位置推定 ,  *低エネルギー ,  試験データ ,  Naive Bayes ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Bluetooth低エネルギー ,  屋内位置決め ,  ナイーブBayes

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： Bluetooth ,  低エネルギー ,  屋内位置決め ,  Bayes分類器