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J-GLOBAL ID：202002237279558390   整理番号：20A0059058

エッジサーバの協調によるQoE制約同時要求最適化【JST・京大機械翻訳】

QoE-Constrained Concurrent Request Optimization Through Collaboration of Edge Servers

著者 (5件)： Zhang Yaqiang (School of Information Engineering, China University of Geosciences (Beijing), Beijing, China) ,  Meng Lin (College of Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Japan) ,  Xue Xiao (College of Intelligence and Computing, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Zhou Zhangbing (School of Information Engineering, China University of Geosciences (Beijing), Beijing, China) ,  Tomiyama Hiroyuki (College of Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Japan)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 6  号： 6  ページ： 9951-9962  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 豊富な記憶,計算,および他の資源を提供するために主張されるクラウドコンピューティングは,資源集約的応用をサポートするための有望なプラットフォームになった。ドメインアプリケーションをサポートし,伝送される膨大なデータパケットと比較して,特定の要求の遅延感度と限られたネットワーク容量を考慮することにより,要求がクラウドコンピューティングによって単にサポートされるとき,経験の質(QoE)は満たされにくい。この設定において,エッジコンピューティングはネットワーク端における要求満足を容易にするためのインフラストラクチャになっている。本論文では,あるQoE制約を持つ異種エッジサーバの協調を最適化する機構を提案した。具体的には,SQL質問に関して通常表現される同時要求を原子質問として書き換え,これらの原子質問を,遅延,データパケットのサイズ,および演算子数を含むQoE因子を考慮した最小スパンニング木によるアルゴリズムを採用することにより,エッジサーバに最適に割り当てた。評価結果は,提案した機構が,最先端の機構と比較して,要求のQoEを効果的に改善できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  インフラストラクチャー ,  集中化 ,  ネットワーク ,  応用プログラム
準シソーラス用語： 最小全域木 ,  エッジコンピューティング ,  ネットワーク容量 ,  データパケット ,  クラウドコンピューティング ,  *体感品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 計算機網  (JC03000K) ,  信号理論  (ND02020G) ,  通信網  (ND07030A) ,  移動通信  (ND08030H) ,  テレビジョン一般  (ND12031N)

タイトルに関連する用語 (6件)： エッジ ,  サーバ ,  協調 ,  QoE ,  制約 ,  最適化