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J-GLOBAL ID：202002237302925009   整理番号：20A1866326

実ユーザフィードバックに基づくレコメンダーシステムにおけるセレンディピティの調査【JST・京大機械翻訳】

Investigating serendipity in recommender systems based on real user feedback

著者 (4件)： Kotkov Denis (University of Jyvaskyla, Finland) ,  Konstan Joseph A. (University of Minnesota) ,  Zhao Qian (University of Minnesota) ,  Veijalainen Jari (University of Jyvaskyla, Finland)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SAC ’18  ページ： 1341-1350  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去数年にわたって,推薦者システムにおける研究は, ser学の重要性を強調してきたが,この概念の定義に関するコンセンサスは無く,また,serendipitousアイテムが推奨すべきかどうかは,まだ十分にアドレスされていない質問ではない。最も一般的な定義に従って,セレンディピは3つの成分から成る:関連性,新規性,および予想外性,そこでは各成分が複数の変動を持つ。本論文では,著者らは, ser端の8つの異なる定義を探し,彼らが映画推薦の文脈において彼らを知覚するのを依頼した。映画推薦者システムの475人のユーザ,合計の2146の映画に関するMovieLensを調査して,ユーザ応答に基づくセレンディピのそれらの定義を比較した。著者らは,ほとんどの種類のserendipityとserendipity構成要素の全ての変動がユーザ選好を広げたが,予期せぬさの1つの変動がユーザの満足度を満足させることを見出した。予期せぬさのこの変化を含んでいない定義に従って,蛇行性映画を検出する効果的な特徴を見出した。また,予期せぬさと異なる種類の多様性の異なった変化が,選好広がりとユーザ満足に異なる影響を及ぼすことを見出した。本システムにおける映画ユーザレートの中で,最大8.5%は,少なくとも1つのserendipityの定義に従って,serendipitousであり,一方,ユーザがこのシステムで受信し,追従する推薦の中で,この比は69%までであった。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *蛇行
準シソーラス用語： セレンディピティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 新規性 ,  レコメンダーシステム ,  関連性 ,  セレンディピティ ,  意外性

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： ユーザフィードバック ,  セレンディピティ ,  調査