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J-GLOBAL ID：202002237336947799   整理番号：20A0877332

誘導機は最適化アルゴリズムを用いた異常条件での同定を制限する【JST・京大機械翻訳】

Induction Machines limits Identification During Abnormal Conditions Using an Optimization Algorithm

著者 (3件)： Alqahtani Mohammed (University of South Florida,Electrical Engineering Department,Tampa,FL,USA,33620) ,  Miao Zhixin (University of South Florida,Electrical Engineering Department,Tampa,FL,USA,33620) ,  Fan Lingling (University of South Florida,Electrical Engineering Department,Tampa,FL,USA,33620)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： TPEC  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 誘導電動機負荷を持つシステムの定常状態計算は,モータ負荷の特性により困難である。本論文の目的は,高度計算ツール,例えばYALMIPを用いて誘導電動機を有するシステムの定常状態変数と操作限界を見出すことである。これは最適化問題の定式化と解決を通して達成される。提案した定式化により,平衡および不平衡電圧降下の発生中の誘導電動機の最大負荷トルク限界を正確に同定でき,最小電圧レベルは与えられた負荷トルクおよび特定の運転条件下でのシステムの状態変数を扱うことができる。最適化問題からの解を,電磁過渡(EMT)シミュレーション結果を用いて検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 非平衡状態 ,  最適化問題 ,  電動機 ,  電圧降下 ,  シミュレーション ,  誘導電動機 ,  *誘導機 ,  定式化 ,  状態変数
準シソーラス用語： 運転条件 ,  最小電圧 ,  負荷トルク ,  定常状態 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 誘導機 ,  最適化アルゴリズム ,  同定 ,  制限