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J-GLOBAL ID：202002237343003491   整理番号：20A2275963

MSDに基づくDongba Hieroglyphs視覚部品抽出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Dongba Hieroglyphs Visual Parts Extraction Algorithm Based on MSD

著者 (2件)： Yang Yuting (School of Computer Engineering, Suzhou Vocational University, Suzhou, China) ,  Kang Houliang (Sports Department, Suzhou Vocational University, Suzhou, China)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1274  ページ： 1008-1013  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 部品ベース表現(部分ベース表現)は形状マッチングと分類の分野で広く用いられている。コンピュータが大域的および局所のような異なる視点からオブジェクトを分析することができるように,著者らは部品を用いることによって認識アルゴリズムのロバスト性を著しく改良することができた。したがって,マルチスケール形状分解(MSD)と組み合わせた形状マッチングの分野における部分ベース表現の理論を用いて,マルチスケール分解ベースの視覚部分抽出アルゴリズム(MDVPE)を与えた。アルゴリズムは,Dongba hieroglyphsの特徴曲線から視覚部分を正確に分離することができ,効率的なDongba hieroglyphs認識法を設計するための基礎を築くことができ,また,研究ラジカルと他のコンテンツのための技術的サポートを提供する。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *視覚 ,  ラジカル ,  ロバスト性 ,  コンピュータ ,  コンテンツ
準シソーラス用語： マルチスケール ,  認識アルゴリズム ,  形状マッチング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Dongba hieroglyphs ,  視覚部品抽出 ,  部品ベース表現 ,  マルチスケール分解 ,  特徴曲線分解

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 視覚 ,  アルゴリズム