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J-GLOBAL ID：202002237374222133   整理番号：20A0951487

APA ロバスト顔認識のための適応姿勢アラインメント【JST・京大機械翻訳】

APA: Adaptive Pose Alignment for Robust Face Recognition

著者 (5件)： An Zhanfu (Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Deng Weihong (Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Zhong Yaoyao (Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Huang Yaohai (Canon Information Technology (Beijing) Co., Ltd) ,  Tao Xunqiang (Canon Information Technology (Beijing) Co., Ltd)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CVPRW  ページ： 227-235  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,クラス内差分を大幅に低減し,アラインメントプロセスにおける従来の方法により引き起こされる雑音を,特に非制約条件において修正することができる,適応姿勢アラインメント(APA)と呼ばれる新しい顔アラインメント法を提案した。すべての顔をあらかじめ定義された一様な正面形状に整列させる代わりに,顔の姿勢に従ってアラインメントテンプレートを適応的に学習し,次に,訓練またはテストセットの各顔をその関連テンプレートにアラインメントする。顔認識性能をさらに改善するために,APA法と組み合わせた顔またはテンプレートのより判別的な特徴表現を生成することができる,単純ではあるが効果的な特徴正規化法を提案した。さらに,APAに基づくアラインメント,SoftmaxまたはArcfaceによる深い表現,および効果的な特徴正規化手順を逐次適用する姿勢不変の顔認識パイプラインを導入した。実験的に,APAベース画像は,すべての画像を最適テンプレートにアラインメントすることにより,深い顔認識モデルの訓練を加速できることを示した。さらに,実験により,提案した方法は,IJB-A,IJB-CおよびCPLFWデータセットにおいて,最新の性能を達成することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アラインメント ,  雑音 ,  正規化 ,  ロバスト性

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ロバスト ,  顔認識 ,  適応 ,  姿勢 ,  アラインメント