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J-GLOBAL ID：202002237377287569   整理番号：20A2013271

音声における対人的発話の学習【JST・京大機械翻訳】

Learning Interpersonal Stance in Voice

著者 (2件)： Formolo Daniel (Vrije Universiteit, Amsterdam, the Netherlands) ,  Bosse Tibor (Radboud University Nijmegen, Nijmegen, the Netherlands)
資料名： Array  (Array)
巻： 7  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5517A  ISSN： 2590-0056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,彼らの音声を用いて対人姿勢を表現する人々の能力を高めるために,シミュレーションベースの訓練アプリケーションを提示する。結果は,アプリケーションが,人々がLeyの対人姿勢理論の原理を学ぶことを助け,8つの基本的姿勢を区別することを示した。それにもかかわらず,人々がカテゴリーを混合せずに表現するのは難しい。増加は小さかったが,訓練適用は3日間の訓練後,彼らの音声の対人姿勢を表現する際にユーザ性能を改善した。結果はまた,学習プロセスの主な障壁の1つが,人々が,対人姿勢を組み入れるか,洗練する時間を必要とすることを示す。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  応用プログラム ,  *発話
準シソーラス用語： 学習過程 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 対人関係 ,  トレーニング ,  シリアスゲーム ,  分類アルゴリズム

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 音声 ,  発話 ,  学習