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J-GLOBAL ID:202002237390434142   整理番号:20A0881220

テクスチャ解析のための系統学的多様性指標を用いたドライアイ分類のための干渉計眼画像分類【JST・京大機械翻訳】

Interferometer eye image classification for dry eye categorization using phylogenetic diversity indexes for texture analysis
著者 (9件):
資料名:
巻: 188  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0213C  ISSN: 0169-2607  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アイルランド (IRL)  言語: 英語 (EN)
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背景と目的:眼症候群疾患は様々な方法で多くの人々に否定的に影響する。いくつかの試験が異なる生理学的特性を評価するためにそれを診断するために必要である。これに対する最も適用された試験の一つは,Doane干渉計で捕捉された涙液膜画像の手動分類である。干渉測定画像は5つのグループに分類できる:デブリ,微細干渉縞,合体微細干渉縞,強い干渉縞を合体させる。涙液膜における不安定性は,診断支援を有する専門家を提供するための自動システムの必要性を生み出す。したがって,本研究の目的は,特徴抽出といくつかの分類装置のための系統発生的多様性指標を用いて,涙液膜脂質層の自動分類のための方法を提案することであった。【方法】提案した方法は,5つの主要なステップから成った。(1)VOPTICAL_GCU画像データセットの取得,(2)関心領域のセグメンテーション,(3)系統発生的多様性指標を用いた特徴抽出,(4)アルゴリズムサポートベクトルマシン,ランダムフォレスト,Nive Bayes,多層Perceptron,Randomツリー,および(5)結果の検証。【結果】最良の結果は,ランダムフォレスト分類器を用いて得られ,97%以上の精度,0.51%の標準偏差,0.99の受信者動作特性曲線下の面積,0.96のKappa指数,および0.97のF測定値に達した。【結論】提案した方法は,涙液膜脂質層分類問題が系統発生的多様性指標を用いて効率的に解決できることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  眼の診断 

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