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J-GLOBAL ID：202002237429724657   整理番号：20A0066718

事前データセットを用いたRaman分光法のためのスペクトル回復法【JST・京大機械翻訳】

A spectral recovery method for Raman spectroscopy utilizing prior datasets

著者 (7件)： Li Qifeng (State Key Laboratory of Precision Measurement Technology and Instruments, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Li Qifeng (Tianjin Key Laboratory in Environmental Monitoring Techniques, Tianjin, 300072, China) ,  Ma Xiangyun (State Key Laboratory of Precision Measurement Technology and Instruments, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Sun Xueqing (State Key Laboratory of Precision Measurement Technology and Instruments, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Wang Huijie (State Key Laboratory of Precision Measurement Technology and Instruments, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Yu Hui (State Key Laboratory of Precision Measurement Technology and Instruments, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Xu Kexin (State Key Laboratory of Precision Measurement Technology and Instruments, Tianjin University, Tianjin 300072, China)
資料名： Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy  (Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy)
巻： 225  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0128B  ISSN： 1386-1425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトルに基づく方法は,様々な分野における種々の物質の定性的および定量的分析のために広く用いられてきた。スペクトル回復法はスペクトルベースの方法において決定的な役割であり,測定コストと計算時間を測定することができる。本論文において,著者らは,以前のデータセットに基づく単純で信頼できるスペクトル回復方法を導入して,それは実質的スペクトルノイズに耐えることができた。この方法を医薬品混合物の定量分析に適用することに成功した。回復スペクトルのSNRは約100倍増加した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトル ,  定量的分析 ,  Raman分光法 ,  定量分析

著者キーワード (5件)： スペクトル回復 ,  Raman分光法 ,  事前データセット ,  低ランク ,  定量分析

分類 (3件)： 有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  有機化合物の可視・紫外スペクトル(分子)  (BH06043D) ,  薬物の分析  (GV01040Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： データセット ,  Raman分光法 ,  スペクトル ,  回復