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J-GLOBAL ID：202002237469724055   整理番号：20A1959879

脳MRI画像における強度に基づく画像レジストレーション【JST・京大機械翻訳】

Intensity based Image Registration on Brain MRI Images

著者 (3件)： Devadas Prathima (Sathyabama Institute of Science and Technology,Department of Computer Science & Engineering,Chennai,Tamil Nadu,India) ,  Kalaiarasi G. (Sathyabama Institute of Science and Technology,Department of Computer Science & Engineering,Chennai,Tamil Nadu,India) ,  Selvi M. (Sathyabama Institute of Science and Technology,Department of Computer Science & Engineering,Chennai,Tamil Nadu,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIRCA  ページ： 257-262  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,人々は,スキャンを通して効果的に検出できる多くの病気の傾向がある。問題の重症度は,周期的スキャンを取り入れることによって解析することができて,処置も同じに依存する。強度ベースの画像記録を,以前の研究におけるマンモグラフィ画像に適用した。本論文では,脳MRI(磁気共鳴映像)画像で強度ベースの画像記録の評価を行い,脳障害を患う人々の間で頻繁に使用される。画像記録は,元の構造から画像で発生する歪を検出するプロセスである。強度ベースの登録技術を使用して,ヒト介入を避けて,患者に便利なプロセスを作った。画像記録は,大域的変換から局所変換まで変化する様々な計量と方法を用いて行った。画像記録に用いる類似性計量は,二乗差と相互情報の合計である。これらの計量を3つの登録方法,即ち,Affin,Demonsおよびハイブリッド(Affin+B-Spline)を用いて評価した。より高い類似性画像によって結果するアルゴリズムは,脳MRI画像のための効率的画像記録アルゴリズムであった。MATLABを用いてこのアイデアを分析し,より良い結果を得た。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ヒト ,  類似性 ,  脳疾患 ,  *乳房撮影
準シソーラス用語： 画像記録 ,  MATLAB ,  *頭部MRI ,  重症度 ,  磁気共鳴映像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 脳MRI ,  レジストレーション