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J-GLOBAL ID：202002237488449808   整理番号：20A1911436

機械学習を用いたフォトニック結晶ナノ共振器の設計

Design of Photonic Crystal Nanocavities Based on Machine Learning

著者 (2件)： 浅野卓 (京大) ,  野田進 (京大)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2020  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.CI-2-3  発行年： 2020年03月03日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.まえがき. 図1に示すような2次元フォトニック結晶(2D-PC)スラブ(薄板)をもちいたナノ共振器[1-5]は、波長程度の微小領域への長時間の光閉じ込めが可能という特長をもち、光と物質の相互作用の増強、光情報の保持、保持した光の動的制御...【本文一部表示】

シソーラス用語： 相互作用 ,  対称性 ,  電磁場 ,  ベクトル ,  ケイ素 ,  波長 ,  可視化 ,  Q値 ,  二次元 ,  自由度 ,  三次元 ,  有限差分時間領域法 ,  *フォトニック結晶
準シソーラス用語： 高効率 ,  ヘテロ構造 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  技術の標準化・規格  (NA01050X) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  フォトニック結晶 ,  ナノ共振器 ,  設計