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J-GLOBAL ID：202002237490704689   整理番号：20A2146736

不正確なPlackett-Luceモデルからの推論:ラベルランキングへの応用【JST・京大機械翻訳】

Inferring from an Imprecise Plackett-Luce Model: Application to Label Ranking

著者 (4件)： Adam Loiec (UMR CNRS 7253 Heudiasyc, Sorbonne Universite, Universite de Technologie de Compiegne, CS 60319, Compiegne cedex, France) ,  Van Camp Arthur (UMR CNRS 7253 Heudiasyc, Sorbonne Universite, Universite de Technologie de Compiegne, CS 60319, Compiegne cedex, France) ,  Destercke Sebastien (UMR CNRS 7253 Heudiasyc, Sorbonne Universite, Universite de Technologie de Compiegne, CS 60319, Compiegne cedex, France) ,  Quost Benjamin (UMR CNRS 7253 Heudiasyc, Sorbonne Universite, Universite de Technologie de Compiegne, CS 60319, Compiegne cedex, France)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12322  ページ： 98-112  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 学習ランキングモデルは困難なタスクであり,そこでは,データが不足し,注意深い予測が望ましい。そのような問題に取り組むために,著者らは,推定パラメータが設定値である不正確な設定に対して,ランキングをモデリングするためにしばしば用いられる,一般的なパラメトリック確率的Plackett-Luceモデルの拡張を探究した。特に,著者らは,それによる慎重なまたは保守的推論を達成する方法を研究して,ラベルランキング問題,特定の教師つき学習タスクへのそれらの応用を説明した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  保全 ,  教師つき学習 ,  等級づけ

著者キーワード (3件)： 選好学習 ,  慎重な推論 ,  不良データ

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  推論 ,  ラベル ,  ランキング ,  応用