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J-GLOBAL ID：202002237586347447   整理番号：20A0537046

特殊な非線形システムのための再帰的パラメータ推定法と収束解析【JST・京大機械翻訳】

Recursive parameter estimation methods and convergence analysis for a special class of nonlinear systems

著者 (4件)： Zhang Xiao (Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry (Ministry of Education), School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi, China) ,  Ding Feng (Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry (Ministry of Education), School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi, China) ,  Ding Feng (College of Automation and Electronic Engineering, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao, China) ,  Xu Ling (Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry (Ministry of Education), School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi, China)
資料名： International Journal of Robust and Nonlinear Control  (International Journal of Robust and Nonlinear Control)
巻： 30  号： 4  ページ： 1373-1393  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0520A  ISSN： 1049-8923  CODEN： IJRCEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,非線形システム,すなわち双線形システムの特殊クラスの状態とパラメータの結合推定に関するものである。相互作用推定理論に基づく考慮したシステムの相互作用状態とパラメータ推定のための新しい推定法を研究することが重要である。システム状態が未知であるので,双線形状態オブザーバをKalmanフィルタリング原理に基づいて確立した。次に,利用できない状態を,状態オブザーバ出力によって再帰的に更新した。状態推定が得られると,双線形状態オブザーバに基づく階層的確率勾配アルゴリズムが勾配探索を用いて開発される。収束速度とパラメータ推定精度を改善する目的のために,双線形状態オブザーバに基づく階層的多重革新確率的勾配アルゴリズムを,スカラー革新を革新ベクトルに拡張することによって提案した。収束解析は,パラメータ推定がそれらの真の値に収束できることを示した。数値例は,提案したアルゴリズムの有効性を例証した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 双線形系 ,  多重化 ,  Kalmanフィルタ ,  有効性 ,  ベクトル ,  *パラメータ推定 ,  状態推定 ,  アルゴリズム ,  *非線形系 ,  線形性 ,  相互作用 ,  スカラー
準シソーラス用語： 収束速度 ,  *収束解析 ,  *推定法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 双線形システム ,  収束解析 ,  勾配探索 ,  パラメータ推定 ,  状態オブザーバ

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 非線形システム ,  パラメータ推定 ,  収束解析