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J-GLOBAL ID：202002237631261774   整理番号：20A2147400

ソフトウェアコスト予測のためのファジィ論理アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Fuzzy Logic Approach for Software Cost Prediction

著者 (3件)： Masroor Farha (Department of Computer Science and Engineering, Birla Institute of Technology, Mesra, Ranchi, Jharkhand, India) ,  Bhattacharjee Vandana (Department of Computer Science and Engineering, Birla Institute of Technology, Mesra, Ranchi, Jharkhand, India) ,  Mustafi Debjani (Department of Computer Science and Engineering, Birla Institute of Technology, Mesra, Ranchi, Jharkhand, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 673  ページ： 379-389  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェアコスト予測はソフトウェアを開発しながら量を正確に評価する技術である。推定は,ソフトウェアの完了に必要な全時間,1か月あたりの人(PM)で測定される努力,および活動を完了する総コストを含む。精度と継続時間は,ソフトウェア推定プロセスにおける2つの望ましい基準である。ソフトウェア推定プロセスにおいて,システムに供給されているいくつかの入力があり,これらの入力は出力のセットの生成または計算に使用される。現在のシナリオにおけるソフトウェアプロジェクト管理者の重要な作業は,任意の特定のソフトウェアの絶対進歩の前にコストまたは努力の計算である。ソフトウェアコスト推定にはいくつかの方法があるが,ソフトコンピューティング法であるファジー論理に焦点を当てる。ソフトウェアコスト推定のためのファジー論理に基づくモデルは,精度およびある値を与える他のモデルよりも不確実な値を与えることができ,ファジー論理モデルに基づく結果は他のモデルより正確である。本論文では,いくつかの入力とメンバーシップ関数を取り上げてファジィ論理モデルを開発し,ファジィルールをMATLABのファジー論理ツールボックスの助けを借りてエキスパート知識により推論し,その結果をファジィベースモデルよりも精度が低いデスハーナisデータセット上のSPSSツールを用いた多重回帰モデルと比較した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  総原価 ,  *ソフトウェア ,  継続時間 ,  メンバシップ関数 ,  曖昧さ ,  *ファジィ論理
準シソーラス用語： 線形回帰 ,  ソフトコンピューティング ,  ツールキット ,  ファジィルール ,  MATLAB ,  ソフトウェアプロジェクト管理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ファジィ論理 ,  ファジィ推論システム ,  努力 ,  推定 ,  Desharnaisデータセット ,  線形回帰

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソフトウェア ,  予測 ,  ファジィ論理