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J-GLOBAL ID：202002237672373513   整理番号：20A2166566

BPニューラルネットワークに基づく斜面安定性予測およびプログラム開発【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Lu Boya (保利新聯爆破工程集団有限公司,貴州貴陽 550026) ,  Yu Hongbing (保利新聯爆破工程集団有限公司,貴州貴陽 550026)
資料名： Caikuang Jishu  (Caikuang Jishu)
巻： 20  号： 4  ページ： 77-79  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4215A  ISSN： 1671-2900  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 斜面安定性予測は安定性と予測学を前提とし、両者の有機結合による斜面安定性の予測システムを形成する。BPニューラルネットワークと予測データサンプル分析に基づき、図形化プログラミングG言語のLabVIEWソフトウェアを頼り、LabVIEWとmatlabソフトウェアに基づいて開発したニューラルネットワーク予測プログラムを構築した。実例分析結果により、Flac3D数値シミュレーションによる安定性計算を行い、数値計算結果を与え、予測プログラムと誤差比較を行い、誤差率は10%を超えないことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 数値計算 ,  言語 ,  *ニューラルネットワーク ,  *斜面安定 ,  ソフトウェア ,  予測誤差
準シソーラス用語： *プログラム開発 ,  数値シミュレーション ,  LabVIEW ,  *逆伝播ニューラルネットワーク ,  予測システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 汎用プログラミング言語  (JD03051H)

タイトルに関連する用語 (4件)： BPニューラルネットワーク ,  斜面安定性 ,  予測 ,  開発