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J-GLOBAL ID:202002237697173273   整理番号:20A2010847

相互結合の存在下での不均一間隔アレイの設計最適化における自然にヒントを得た技術の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of nature-inspired techniques in design optimization of non-uniformly spaced arrays in the presence of mutual coupling
著者 (2件):
資料名:
巻: 105  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1600A  ISSN: 1051-2004  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,非一様間隔アレイの設計と解析における様々な自然誘導最適化アルゴリズムの性能を研究した。これらのアルゴリズムは,共分散行列適応進化戦略(CMA-ES),進化的プログラミング(EP),粒子群最適化(PSO),遺伝的アルゴリズム(GA),および火花アルゴリズム(FWA)を含む。最初に,特定の角度でヌルを持つだけでなく,与えられたビーム方向に対する最小サイドローブレベルを達成するために,均一重みを持つ不均一間隔線形アレイにおける要素の最適配置におけるこれらのアルゴリズムの性能を比較した。等方性と有限長さの双極子要素の両方を有する線形アレイ,および相互結合効果の有無の両方を考察した。また,相互結合効果の存在におけるスパースDolph-Chebyshevアレイの設計における間隔と重みの両方の最適化を示した。さらに,二次元平面アレイの場合の最適化を行った。最後に,著者らは,入れ子および最小冗長性配列のような構造化スパース配列を用いて,関節方向-到着および相互結合推定を実行するために,アルゴリズムの変動を適用した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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