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J-GLOBAL ID：202002237729908266   整理番号：20A2266622

時間-正確なシミュレーションにおける数値散逸,分散,およびエイリアシングのバランス【JST・京大機械翻訳】

Balancing aspects of numerical dissipation, dispersion, and aliasing in time-accurate simulations

著者 (6件)： Edoh Ayaboe K. (Jacobs Engineering Group, Inc, Air Force Research Laboratory, Edwards AFB, California, USA) ,  Edoh Ayaboe K. (ERC, Inc, Air Force Research Laboratory, Edwards AFB, California, USA) ,  Edoh Ayaboe K. (Mechanical and Aerospace Engineering Department, University of California, Los Angeles, California, USA) ,  Mundis Nathan L. (ERC, Inc, Air Force Research Laboratory, Edwards AFB, California, USA) ,  Karagozian Ann R. (Mechanical and Aerospace Engineering Department, University of California, Los Angeles, California, USA) ,  Sankaran Venkateswaran (Aerospace Systems Directorate, Air Force Research Laboratory, Edwards AFB, California, USA)
資料名： International Journal for Numerical Methods in Fluids  (International Journal for Numerical Methods in Fluids)
巻： 92  号： 11  ページ： 1506-1527  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0241B  ISSN： 0271-2091  CODEN： IJNFDW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,物理的拡散の不在または過小解像度における非定常流の長時間統合のために良く適合したスキーム要素の選択を見た。全体のスペクトル可解性のための最良ケースシナリオとして取られる目標エイリアシング限界に対して,数値成分の協奏的集合を選択した。精度を達成するために,高次で最適化した差異ステンシルを採用した。一方,非線形輸送項のための準斜対称分割技術を,ロバスト性を大いに改善するために使用する。最後に,調節可能およびスケール識別型人工散逸法を,脱エイリアシング目的に組み込み,さらに精度と安定性の両方を強化する手段として取り込んだ。中心有限差分法を考察し,スキーム成分のスペクトル特性化を示した。正準試験事例(等エントロピー渦[IV]とTaylor-Green渦問題)を,全体アルゴリズムロバスト性と精度を強化するための提案した方法に関連する利点を強調するために選択した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  エントロピー ,  差分法 ,  最適化 ,  対称性 ,  対流 ,  非定常流 ,  乱流 ,  分解能 ,  スペクトル ,  ステンシル版 ,  *エイリアシング ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 決定可能性 ,  スペクトル特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 対流 ,  有限差分 ,  双曲線 ,  Navier-Stokes ,  安定化法 ,  乱流

分類 (1件)： 流体動力学一般  (BC02010G)

タイトルに関連する用語 (4件)： シミュレーション ,  数値散逸 ,  エイリアシング ,  バランス