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J-GLOBAL ID：202002237750381900   整理番号：20A1032317

多項式ベースT波形態特性化によるQT延長症候群診断の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving long QT syndrome diagnosis by a polynomial-based T-wave morphology characterization

著者 (17件)： Hermans Ben J.M. (Department of Biomedical Engineering, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands) ,  Hermans Ben J.M. (Cardiovascular Research Institute Maastricht (CARIM), Maastricht University, Maastricht, The Netherlands) ,  Bennis Frank C. (Department of Biomedical Engineering, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands) ,  Bennis Frank C. (MHeNS School for Mental Health and Neuroscience, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands) ,  Vink Arja S. (Department of Clinical and Experimental Cardiology, Amsterdam UMC, University of Amsterdam, Heart Center, Amsterdam, The Netherlands) ,  Vink Arja S. (Department of Pediatric Cardiology, Emma Children’s Hospital, Amsterdam UMC, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Koopsen Tijmen (Department of Biomedical Engineering, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands) ,  Koopsen Tijmen (Cardiovascular Research Institute Maastricht (CARIM), Maastricht University, Maastricht, The Netherlands) ,  Lyon Aurore (Department of Biomedical Engineering, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands) ,  Lyon Aurore (Cardiovascular Research Institute Maastricht (CARIM), Maastricht University, Maastricht, The Netherlands) ,  Wilde Arthur A.M. (Department of Clinical and Experimental Cardiology, Amsterdam UMC, University of Amsterdam, Heart Center, Amsterdam, The Netherlands) ,  Nuyens Dieter (Department of Cardiology, Ziekenhuis Oost-Limburg, Genk, Belgium) ,  Robyns Tomas (Department of Cardiovascular Diseases, University Hospitals Leuven, Leuven, Belgium) ,  Pison Laurent (Department of Cardiology, Ziekenhuis Oost-Limburg, Genk, Belgium) ,  Postema Pieter G. (Department of Clinical and Experimental Cardiology, Amsterdam UMC, University of Amsterdam, Heart Center, Amsterdam, The Netherlands) ,  Delhaas Tammo (Department of Biomedical Engineering, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands) ,  Delhaas Tammo (Cardiovascular Research Institute Maastricht (CARIM), Maastricht University, Maastricht, The Netherlands)
資料名： Heart Rhythm  (Heart Rhythm)
巻： 17  号： 5 PA  ページ： 752-758  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3164A  ISSN： 1547-5271  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： QT延長症候群(LQTS)の診断は,LQTS患者と健常被験者の間のQT間隔のかなりの重なりのため,困難なままである。T波形態の特性化はLQTS診断を改善する可能性がある。本研究の目的は,モデルにおける修正QT間隔(QTc),年齢および性と新しい多項式ベースのT波形態パラメータを組み合わせることによりLQTS診断を改善することであった。本研究では,LQTS患者333名と遺伝子型陰性家族345名から成る後向きコホートを用いた。各患者に対して,最初の2つのHermite-Gauss(HG)多項式の線形結合を,すべての前胸部リードと四肢の平均複合体のSTTセグメントに適合させた。最良適合の誤差と同様に重み係数を用いて,T波形態を特性化した。被験者はLQTSの患者または臨床QTcカットオフによる対照と,異なる特徴を持つ3つのサポートベクトルマシンモデルに分類された。72人の患者と45人の対照から成る外部コホートを,最終的にモデルのロバスト性をチェックするために使用した。ベースラインQTcカットオフは特異的であったが,LQTSの診断において低感度であった。T波形態特徴,QTc,年齢および性を有するモデルは,最良の全体精度(84%)を有し,QTc,年齢および性別(79%)を有するモデルが続いた。T波形態特徴を有するモデルは,特にLQTS3型患者(69%)においてより良く機能した。T波形態は,最初の2Hermite-Gauss多項式の線形結合を当てはめることにより特性化できる。サポートベクトルマシンモデルにおける年齢,性別,QTcへのT波形態特性化の追加はLQTS診断を改善する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *多項式 ,  遺伝子型 ,  複合体 ,  母集団 ,  基準線 ,  キャラクタリゼーション ,  ロバスト性 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *QT延長症候群 ,  被験者 ,  補正QT間隔 ,  *T波 ,  線形結合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 診断 ,  LQG ,  機械学習 ,  QT ,  T波形態

分類 (3件)： 循環系の診断  (GJ02000V) ,  循環系の疾患  (GJ03000C) ,  循環系の臨床医学一般  (GJ01030V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多項式 ,  T波 ,  形態特性 ,  QT延長症候群 ,  診断