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J-GLOBAL ID：202002237795692624   整理番号：20A1910401

深層学習を用いた到来方向推定におけるDNN構成に関する検討

Testing Different DNN Configurations in DOA Estimation Using Deep Learning

著者 (6件)： 加瀬裕也 (北大 大学院情報科学院) ,  西村寿彦 (北大 大学院情報科学院) ,  大鐘武雄 (北大 大学院情報科学院) ,  小川恭孝 (北大 大学院情報科学院) ,  来山大祐 (NTTドコモ) ,  岸山祥久 (NTTドコモ)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2020  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.B-5-39  発行年： 2020年03月03日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1 まえがき. 電波の到来方向推定は,移動通信におけるユーザの位置推定や各種レーダなどに応用される技術である.これまで筆者らは,深層学習を用いた推定手法の検討を行ってきた[1][2].本稿では,層数,ユニット数の異なる複数のDNN(deep...【本文一部表示】

シソーラス用語： SN比 ,  シミュレーション ,  レーダ ,  電力 ,  最適化手法 ,  アレイアンテナ ,  電波 ,  移動通信 ,  正規化 ,  シグモイド関数 ,  *到来方向推定
準シソーラス用語： 相関行列 ,  一様分布 ,  到来波 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 数値計算  (JE02000J) ,  計算機網  (JC03000K) ,  技術の標準化・規格  (NA01050X) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 深層学習 ,  到来方向推定