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J-GLOBAL ID：202002237807989790   整理番号：20A1512306

スマートフォンに関する深層学習アプリケーションの最初の見方【JST・京大機械翻訳】

A First Look at Deep Learning Apps on Smartphones

著者 (6件)： Xu Mengwei (Peking University, China) ,  Liu Jiawei (Peking University, China) ,  Liu Yuanqiang (Peking University, China) ,  Lin Felix Xiaozhu (Purdue ECE, USA) ,  Liu Yunxin (Microsoft, China) ,  Liu Xuanzhe (Peking University, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WWW ’19  ページ： 2125-2136  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究と実践の間の知識ギャップを橋渡しするために,著者らは,最も普及しているAndroid appsの16,500に関する最初の経験的研究を提示し,スマートフォンアプリが野生において深い学習をいかに利用するかを,脱知した。この目的のために,著者らは,その深い学習機能を分析する新しい静的ツールを構築した。本研究では,深層学習の早い採用者,深い学習をいかに利用するか,そしてそれらの深い学習モデルがどのように見えるかという3つの質問を回答した。本研究は,アプリケーション開発者,スマートフォンベンダー,および深層学習R&Dに対する強い含意を持つ。一方では,著者らの知見は,スマートフォンのための深い学習の有望な絵画を塗装し,モバイル深層学習フレームワークの繁 of性と,それらのコアトップ深層学習を築き上げるアプリケーションの繁ity性を示した。一方,著者らの知見は,スマートフォンに展開された深層学習モデル,これらのモデルの保護,およびこれらのモデルに関する研究アイデアの検証に関する最適化を urした。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  学習モデル ,  *応用プログラム ,  携帯電話 ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： アプリケーション開発 ,  アンドロイド ,  *深層学習 ,  スマートフォンアプリ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 深層学習 ,  実証的研究 ,  モバイルアプリケーション

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： スマートフォン ,  深層学習 ,  アプリケーション