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J-GLOBAL ID：202002237836388732   整理番号：20A0265540

分類のための近似スパース多項式ロジスティック回帰【JST・京大機械翻訳】

Approximate Sparse Multinomial Logistic Regression for Classification

著者 (1件)： Kayabol Koray (Department of Electronics Engineering, Gebze Technical University, Gebze, Kocaeli, Turkey)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 42  号： 2  ページ： 490-493  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スパース多項式ロジスティック回帰(SMLR)のための新しい学習則を提案した。新しいルールは,Krishapuramらによる先駆的研究において提案されたものの一般化である。著者らの提案した方法において,SMLRのパラメータを,いくつかの近似を用いることによって,Log-Postelriorから反復的に推定した。提案した更新ルールは,SMLRパラメータ推定に使用される最新の方法の状態と比較して,より速い収束を提供する。推定したパラメータをハイパースペクトル画像の画素ベース分類で試験した。実際のハイパースペクトル画像に関する実験結果は,提案方法の分類精度が最先端の方法のものより良いことを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画素 ,  パラメータ推定 ,  *多項式 ,  *近似法
準シソーラス用語： 分類精度 ,  ハイパースペクトル画像 ,  学習則 ,  *ロジスティック回帰分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分類 ,  近似 ,  多項式 ,  ロジスティック回帰