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J-GLOBAL ID：202002237882054381   整理番号：20A1366639

スペクトルクラスタリングに基づく運転者の安全リスク評価に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research On Safety Risk Rating Of Drivers Based On Spectral Clustering

著者 (2件)： Zhang Junhui (Beijing Jiaotong University, Beijing Traffic Management Bureau,School of Traffic and Transportation,Beijing,China) ,  Shi Tuo (Beijing Police College,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IPEC  ページ： 304-309  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多数の研究は,不法な操作が大部分の交通と道路安全問題を引き起こすことを示した。しかし,現在,不法な運用自体に関する研究は少ないが,道路安全を引き起こす交通違反行動のメカニズムを研究し,また,科学的および系統的理論を形成するための目標管理および予防対策を取るために,交通違反の法律および特性を把握する必要がある。運転者と関連データの不法な運転挙動に基づいて,本論文は,リスク格付け結論を得るために,スペクトルクラスタ化アルゴリズムを通してそれらの挙動のデータサンプルに関するクラスタ分析を実行した。さらに,本論文は,さらに,交通管理に関する実際的結論を得るために,低リスク,中および高リスク運転者グループの不法な行動を深く探究して,それは,運転者安全リスク管理の効率を効果的に改良することができた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  目標管理 ,  *スペクトル ,  クラスタ化 ,  交通違反 ,  クラスタ分析 ,  等級づけ ,  リスク管理 ,  *リスク評価
準シソーラス用語： *スペクトラルクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： スペクトルクラスタリング ,  リスク評価 ,  研究