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J-GLOBAL ID:202002237907880841   整理番号:20A1197120

Markov連鎖シミュレーションのためのSudokuラテン方サンプリング【JST・京大機械翻訳】

Sudoku Latin Square Sampling for Markov Chain Simulation
著者 (4件):
資料名:
巻: 324  ページ: 207-230  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5074A  ISSN: 2194-1009  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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離散および全秩序状態空間上の離散時間Markov連鎖のモンテカルロシミュレーションに関心を持つ。シミュレーション効率を改善するために,Nマルコフ連鎖のアレイの準モンテカルロシミュレーションの文脈で以前に導入された技術を用いた。この方法は,鎖のNコピーを同時にシミュレートし,それらの状態の次数を増加させることにより各ステップで鎖を再配列し,単位正方形のN二次元点を用いることにより次の状態をサンプルする。各点の最初の座標を用いて鎖を整合させ,第二の座標を用いて,電流状態に条件付けされた累積分布関数からの逆変換により次の状態をサンプリングした。著者らは,(1)ユニット正方形が一様にN同一サブ二乗に分割される場合,各軸に対して,単位間隔を分割する長さ1/NのN部分間隔,(3)各個々の点は,サブ正方形と間隔の均一分布を正確に分布させることを意味する,(1)各点のN射影を正確に分布させることを意味する。著者らは,Sudokuラテン二乗サンプリング推定器の分散が[数式:原文を参照]であることを証明した。特性(2)が除去されるとき,同じ収束速度が得られる。それは単純な層別サンプリングを与える。しかし,著者らの数値実験において,著者らは,簡単な層別サンプリング単独よりも,Sudokuラテン方格サンプリングにより,非常に小さい分散とより良い効率を経験的に観察した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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システム・制御理論一般  ,  オペレーションズリサーチの基礎的数学理論 
タイトルに関連する用語 (3件):
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