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J-GLOBAL ID：202002237928342820   整理番号：20A2104802

遺伝的アルゴリズムに基づく消防駅立地計画モデル【JST・京大機械翻訳】

Fire station location planning model based on genetic algorithm

著者 (3件)： Guo Jingwen (蘇州大学計算机科学与技術学院,江蘇蘇州,215008) ,  Zhao Pengpeng (蘇州大学計算机科学与技術学院,江蘇蘇州,215008) ,  Ni Jiacheng (蘇州大学計算机科学与技術学院,江蘇蘇州,215008)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 40  号： z1  ページ： 41-44  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市消防ステーションの建設コスト高と空間資源の浪費が大きいなどの問題を有効に解決するために、より良い応急サービスを提供し、遺伝的アルゴリズム(GA)に基づく消防ステーションの立地計画モデル(GAFLP)を提案した。消防ステーションの立地過程において、配置の安全と建設コストは2つの不調整と矛盾であり、消防ステーションの建設コストが極めて高いため、都市は適切な数量の消防ステーションを建設し、すべての火災需要点をカバーしながら、できるだけ建設コストを最小化できる。このモデルは,従来の遺伝的アルゴリズムを適応的に改良することにより,消防ステーションの数と位置を自己最適化することができ,既存の解決策では,消防ステーションの数を事前に決定し,消防ステーションの配置安全性と経済の矛盾を有効にバランスさせ,消防ステーションのレイアウトを最適化することができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  火災 ,  都市 ,  建設費 ,  *立地 ,  *鉄道駅 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *消防

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝的アルゴリズム ,  消防 ,  モデル