文献

J-GLOBAL ID：202002237948522320   整理番号：20A1137865

時系列モデリングに基づく電力マーケティング顧客取引行動分析【JST・京大機械翻訳】

Transaction behavior analysis for power marketing customer based on time series modeling

著者 (5件)： Fang Zhengyun (中国南方電网 云南電网有限責任公司,昆明,650011) ,  Yang Jie (中国南方電网 云南電网有限責任公司,昆明,650011) ,  Yang Hong (中国南方電网 云南電网有限責任公司,昆明,650011) ,  Liao Jieping (中国南方電网 云南電网有限責任公司,昆明,650011) ,  Duan Mingming (中国南方電网 云南電网有限責任公司,昆明,650011)
資料名： Shenyang Gongye Daxue Xuebao  (Shenyang Gongye Daxue Xuebao)
巻： 42  号： 2  ページ： 127-131  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3623A  ISSN： 1000-1646  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 顧客サービスに対する電力システムの効率が低く,劣悪な問題に対処するため,クラウドモデル,離散余弦変換および逆伝搬ニューラルネットワークを用いた顧客分類アルゴリズムを提案した。クラウドモデルにより,価格感度,苦情率,無料率,販売変動日数および忠誠度の変化変動の雲測度を抽出し,余弦変換計算と結びつけて固有ベクトルを獲得し,逆伝搬ニューラルネットワーク訓練を入力し,自動顧客分類識別のモデルを得た。結果は,提案したモデルが顧客の等級付けと販売状況評価を効果的に達成でき,平均検出精度が95%以上であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  *電力 ,  *マーケティング ,  電力系統 ,  等級づけ ,  余弦変換 ,  固有ベクトル ,  DCT【変換】
準シソーラス用語： 顧客サービス ,  分類アルゴリズム ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  検出精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 時系列 ,  モデリング ,  マーケティング ,  顧客 ,  取引 ,  行動分析