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J-GLOBAL ID：202002237949160308   整理番号：20A2782043

マルチビュー幾何学に基づく混雑シーンにおける多人3D姿勢推定【JST・京大機械翻訳】

Multi-person 3D Pose Estimation in Crowded Scenes Based on Multi-view Geometry

著者 (6件)： Chen He (The Johns Hopkins University, Baltimore, USA) ,  Guo Pengfei (The Johns Hopkins University, Baltimore, USA) ,  Li Pengfei (The Johns Hopkins University, Baltimore, USA) ,  Lee Gim Hee (National University of Singapore, Singapore, Singapore) ,  Chirikjian Gregory (The Johns Hopkins University, Baltimore, USA) ,  Chirikjian Gregory (National University of Singapore, Singapore, Singapore)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12348  ページ： 541-557  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エピポーラ制約は,現在の多人マルチカメラ3D人間姿勢推定法における特徴マッチングと深さ推定のコアにある。まばらな群衆場面におけるこの定式化の満足な性能にもかかわらず,その有効性は,主に2つの多義性源のために,より密な混雑環境下でしばしば挑戦される。第一は,関節とエピポーラ線の間のユークリッド距離によって提供される単純な手がかりから生じるヒト関節の不整合である。第2は,最小二乗最小化として問題のナイーブ定式化からのロバスト性の欠如である。本論文では,多人3D姿勢推定定式化から出発し,代わりにそれを群衆姿勢推定として再定式化した。提案手法は,高速クロスビューマッチングのためのグラフモデル,および3D人間姿勢の再構成のための最大事後(MAP)推定器という2つのキーコンポーネントから成る。4つのベンチマークデータセットに対する提案手法の有効性と優位性を示した。著者らのコードは,利用可能である。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *幾何学 ,  最小二乗法 ,  ヒト ,  多義性 ,  *三次元 ,  有効性 ,  定式化 ,  ベンチマーク ,  ロバスト性 ,  マルチカメラ ,  Euclid距離 ,  推定法
準シソーラス用語： グラフモデル ,  *姿勢推定 ,  *マルチビュー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 3D姿勢推定 ,  閉塞 ,  対応問題

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチビュー ,  幾何学 ,  シーン ,  人 ,  3D ,  姿勢推定