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J-GLOBAL ID：202002237970891523   整理番号：20A1006028

2018年およびGoogle地球エンジンにおける時系列Landsat画像を用いた中国の沿岸湿地のマッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping coastal wetlands of China using time series Landsat images in 2018 and Google Earth Engine

著者 (14件)： Wang Xinxin (Coastal Ecosystems Research Station of the Yangtze River Estuary, Ministry of Education Key Laboratory of Biodiversity Science and Ecological Engineering, Institute of Biodiversity Science, School of Life Sciences, Fudan University, Shanghai 200438, China) ,  Wang Xinxin (Department of Microbiology and Plant Biology, Center for Spatial Analysis, University of Oklahoma, Norman, OK 73019, USA) ,  Xiao Xiangming (Department of Microbiology and Plant Biology, Center for Spatial Analysis, University of Oklahoma, Norman, OK 73019, USA) ,  Zou Zhenhua (Department of Geographical Sciences, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA) ,  Hou Luyao (College of Architecture and Urban Planning, Tongji University, Shanghai 200092, China) ,  Qin Yuanwei (Department of Microbiology and Plant Biology, Center for Spatial Analysis, University of Oklahoma, Norman, OK 73019, USA) ,  Dong Jinwei (Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Doughty Russell B. (Department of Microbiology and Plant Biology, Center for Spatial Analysis, University of Oklahoma, Norman, OK 73019, USA) ,  Chen Bangqian (Rubber Research Institute (RRI), Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences (CATAS), Hainan Province 571737, China) ,  Zhang Xi (Coastal Ecosystems Research Station of the Yangtze River Estuary, Ministry of Education Key Laboratory of Biodiversity Science and Ecological Engineering, Institute of Biodiversity Science, School of Life Sciences, Fudan University, Shanghai 200438, China) ,  Chen Ying (Forest College, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, Fujian Province 350002, China) ,  Ma Jun (Coastal Ecosystems Research Station of the Yangtze River Estuary, Ministry of Education Key Laboratory of Biodiversity Science and Ecological Engineering, Institute of Biodiversity Science, School of Life Sciences, Fudan University, Shanghai 200438, China) ,  Zhao Bin (Coastal Ecosystems Research Station of the Yangtze River Estuary, Ministry of Education Key Laboratory of Biodiversity Science and Ecological Engineering, Institute of Biodiversity Science, School of Life Sciences, Fudan University, Shanghai 200438, China) ,  Li Bo (Coastal Ecosystems Research Station of the Yangtze River Estuary, Ministry of Education Key Laboratory of Biodiversity Science and Ecological Engineering, Institute of Biodiversity Science, School of Life Sciences, Fudan University, Shanghai 200438, China)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 163  ページ： 312-326  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 沿岸植生と非植生干潟から成る沿岸湿地は,生物多様性保全,食品生産,およびグローバル経済において重要な役割を果たす。中国の沿岸湿地は,土地造成,水産養殖,工業化,および都市化のために急速に変化している。しかしながら,中国における沿岸湿地(植生と干潟を含む)の正確で更新された地図は利用できず,沿岸湿地の詳細な空間分布は未知である。ここでは,時系列Landsat画像(2798ETM+/OLI画像)とGoogle Earth Engine(GEE)を用いて,2018年の中国における沿岸湿地を同定し地図化するための新しいピクセルと生物学に基づくアルゴリズムを開発した。得られた地図は非常に高い全体精度(98%)を有した。2018年に中国における沿岸湿地の7474.6km2があった。それは干潟の5379.8km2,落葉性湿地の1856.4km2,および常緑湿地の238.3km2を含んだ。江蘇省は中国における沿岸湿地の最大面積を有し,山東省,福建省および浙江省が続いた。著者らの研究は,大規模に沿岸湿地をマッピングするための時系列Landsat画像,画素および生物学ベースのアルゴリズム,およびGEEの高い可能性を実証した。30mの空間分解能で得られた沿岸湿地地図は,中国の沿岸湿地の持続可能な管理,生態学的評価,および保存のための最も現在のデータセットとして役立つ。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  地球 ,  土地造成 ,  空間分布 ,  画素 ,  *湿地 ,  都市化 ,  工業化 ,  養殖 ,  落葉 ,  *沿岸 ,  干潟
準シソーラス用語： 江蘇省 ,  グーグルアース ,  *海岸湿地 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 沿岸湿地 ,  干潟 ,  沿岸植生 ,  時系列Landsat画像 ,  画素およびフェノロジーに基づくアルゴリズム ,  Google地球エンジン ,  中国

分類 (5件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  湖沼学,河川学  (DC07050J) ,  森林経営・経理  (FF01030I) ,  稲作  (FC03020C) ,  地形データの処理  (RC02050O)

タイトルに関連する用語 (7件)： Google ,  地球 ,  時系列 ,  LANDSAT ,  中国 ,  沿岸湿地 ,  マッピング