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J-GLOBAL ID：202002238024256599   整理番号：20A0473150

時間にわたる一貫性のための顔表情処理における大細胞経路優位性の試験【JST・京大機械翻訳】

Testing the magnocellular-pathway advantage in facial expressions processing for consistency over time

著者 (3件)： Zeev-Wolf Maor (Department of Education and Zlotowski Center for Neuroscience, Ben Gurion University of the Negev, Beer Sheva, Israel) ,  Rassovsky Yuri (Department of Psychology and Gonda Multidisciplinary Brain Research Center, Bar-Ilan University, Ramat-Gan, Israel) ,  Rassovsky Yuri (Department of Psychiatry and Biobehavioral Sciences, UCLA Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior, Los Angeles, CA, USA)
資料名： Neuropsychologia  (Neuropsychologia)
巻： 138  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0193A  ISSN： 0028-3932  CODEN： NUPSA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔表情を迅速かつ正確に同定する能力は,人間の進化の中心である。これまでの研究では,この能力が,低空間周波数処理に向けて偏っているパルボセル,視覚経路よりもむしろ,マグノセル上で大きく依存していることを実証した。一般的に一貫した発見にもかかわらず,これまでの研究はこの効果の時間に対する信頼性を調べていない。本研究では,40人の参加者が,3つの異なる空間周波数(低,高,または広い空間周波数)で提示された顔画像を用いて,1年ごとに分離された2つの時点で,顔の感情同定タスク(fful,幸い,または中立顔)を完了した。Bayes統計は,顔表情の処理におけるマグノセル経路の利点を明らかにした。しかし,時間に対する影響は見られなかった。さらに,結果の参加者のRTパターンは時間とともに非常に安定していた。この複製は,被験者内の測定の一貫性と共に,この効果のロバスト性を強調する。従って,この能力はtrait様様式で考慮される可能性があり,個人が行動測定において捉えられる顔表情を処理するための様々な能力レベルを持つ可能性があることを示唆している。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  顔画像 ,  信頼性 ,  *空間周波数 ,  巨細胞 ,  表情 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 行動計測 ,  被験者 ,  Bayes統計 ,  *顔表情 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 顔の表情 ,  空間周波数 ,  巨大細胞 ,  傍細胞 ,  Bayes統計

分類 (1件)： 中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 顔表情 ,  細胞 ,  経路 ,  優位性 ,  試験