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J-GLOBAL ID：202002238032467999   整理番号：20A2002211

無線センサネットワークにおけるクラスタヘッド選択のためのエネルギーおよびRSSIベースファジィ推論システム【JST・京大機械翻訳】

Energy and RSSI based fuzzy inference system for cluster head selection in wireless sensor networks

著者 (3件)： Al-Kashoash Hayder A. A. (Southern Technical University, Basra, Iraq) ,  Rahman Zain-Aldeen S. A. (Southern Technical University, Basra, Iraq) ,  Alhamdawee Ehsan (Southern Technical University, Basra, Iraq)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICICT ’19  ページ： 102-105  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサーネットワーク(WSN)は,例えば,温度を変化させ,データを基地局に通過する条件を感知し監視するために,ランダムかつ一様に配備されたセンサを構成する。センサノードは,再充電または置換が困難な限られた電力電池で動作するので,WSNにおける主な課題は,省エネルギーである。クラスタリングは,ノードがエネルギー節約を最大化し,ノード寿命を長くするために,ノードを多数のクラスタにグループ分けする技術である。本論文では,ファジィ論理コントローラを設計し,クラスタヘッド(CH)を選択するためのクラスタリングアルゴリズムをノードの残留エネルギーとRSSIに依存する。提案したアルゴリズムをCastaliaシミュレータでシミュレートし,LEACHプロトコルと比較した。シミュレーション結果は,著者らの提案が,ノード寿命,エネルギー消費,および送付パケットの数に関して,LEACHより良いことを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  電池 ,  計算機シミュレーション ,  シミュレータ ,  電力 ,  クラスタ化 ,  基地局 ,  *クラスタ ,  パケット ,  ファジィ論理
準シソーラス用語： *無線センサネットワーク ,  センサノード ,  *クラスタヘッド ,  クラスタリングアルゴリズム ,  再充電 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラスタヘッド選択 ,  省エネルギー ,  ファジィ制御 ,  無線センサネットワーク

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線センサネットワーク ,  クラスタヘッド ,  エネルギー ,  RSSI ,  ファジィ推論システム