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J-GLOBAL ID：202002238062344163   整理番号：20A2167234

公共資源ネットワークにおける資源乱用行動検出研究シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Research and Simulation of Resource Abuse Detection in Public Resource Network

著者 (3件)： Feng Zhe (考文垂大学電子計算机工程学院,英格蘭考文垂CV15FB;天津市烟草専売局綜合計画処,天津300041) ,  Hou Xiaoyu (天津師范大学管理学院,天津300387;天津市区第一烟草専売局党建工作科,天津300050) ,  Chen Yanlin (广東文理職業学院机電工程系,广東湛江524400)
資料名： Jilin Daxue Xuebao (Xinxi Kexue Ban)  (Jilin Daxue Xuebao (Xinxi Kexue Ban))
巻： 38  号： 3  ページ： 335-340  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3526A  ISSN： 1671-5896  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的ネットワーク資源挙動検出法は,資源挙動の記号的観測を正確に決定できず,その結果,検出効果が悪く,全体検出が厳しく制限される。そのため、隠れマルコフモデルに基づく公共資源の乱用行為検出方法を提案した。隠れマルコフモデルを構築し,データ解析を通して,現在の観測記号列を決定し,Windowsオペレーティングシステム情報を用いて,青本の行動検出を行った。敏感なファイル情報集合を確立し,システム感受性ファイルに分配した。これに基づいて,隠れMarkovモデルパラメータを決定した。対応する配列の確率差を計算して,現在の公共資源ネットワーク情報セキュリティ要求に従って,実際の閾値を設定して,資源の乱用挙動を決定した。シミュレーション結果は,この監視方法が有効で,高い普及と応用価値を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  オペレーティングシステム ,  *ネットワーク ,  感受性 ,  データ解析 ,  検出法 ,  Windows ,  文字列 ,  隠れMarkovモデル ,  情報セキュリティ
準シソーラス用語： ネットワーク資源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A) ,  ドキュメンテーション  (JA01030X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 資源 ,  行動 ,  研究 ,  シミュレーション