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J-GLOBAL ID：202002238091251280   整理番号：20A2275816

人体計測分析に基づく人工ニューラルネットワークを用いた身体活動分類【JST・京大機械翻訳】

Physical Activity Classification Using an Artificial Neural Networks Based on the Analysis of Anthropometric Measurements

著者 (10件)： Alvarez Antonio J. (Applied Biophysics and Bioengineering Group, Simon Bolivar University, Caracas, Venezuela) ,  Severeyn Erika (Applied Biophysics and Bioengineering Group, Simon Bolivar University, Caracas, Venezuela) ,  Severeyn Erika (Department of Thermodynamics and Transfer Phenomena, Simon Bolivar University, Caracas, Venezuela) ,  Wong Sara (Applied Biophysics and Bioengineering Group, Simon Bolivar University, Caracas, Venezuela) ,  Wong Sara (Department of Electronics and Circuits, Simon Bolivar University, Caracas, Venezuela) ,  Herrera Hector (Applied Biophysics and Bioengineering Group, Simon Bolivar University, Caracas, Venezuela) ,  Herrera Hector (Department of Biological and Biochemical Process Technology, Simon Bolivar University, Caracas, Venezuela) ,  Velasquez Jesus (Applied Biophysics and Bioengineering Group, Simon Bolivar University, Caracas, Venezuela) ,  Velasquez Jesus (Department of Thermodynamics and Transfer Phenomena, Simon Bolivar University, Caracas, Venezuela) ,  La Cruz Alexandra (Faculty of Engineering, Ibague University, Ibague, Tolima, Colombia)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1273  ページ： 60-70  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 身体活動は,健康な生活を導く最も重要な要因の一つであり,それは,利用者の運動を追跡することができ,適切なフィードバックを提供できる携帯機器のような運動ルーチンを維持することができる方法およびツールを評価するために,科学コミュニティへの関心を高めた。本研究の目的は,容易に利用可能なデータの利用を通して,物理的活動と不活性者の間の識別の評価にも現れ,本研究の目的である。この場合,自動エンコーダを用いて,最も代表的な属性を得るために,人体計測データセットの最も顕著な特性を見出した。次に,人工神経ネットワーク(ANN)を訓練するためにそれらを用いて,物理的に活動的で座った人の間で同定できるように学習することができた。ANNは81%の精度,82%の精度,88%の再現率,83%のF1スコアおよび0.89のAUCを得た。これらの結果は,異なる関心企業の顧客プロファイリングのようなシナリオのツールとして使用できる実行可能なモデルとしてANNを位置づける。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *ニューラルネットワーク ,  コミュニティ ,  符号器 ,  *身体測定
準シソーラス用語： 人工神経 ,  再現率 ,  ルーチン ,  携帯機器 ,  プロファイリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 分類 ,  人工ニューラルネットワーク ,  身体活動

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  予防医学一般  (GB01010B) ,  生体計測  (EL03020C) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人体計測 ,  分析 ,  人工ニューラルネットワーク ,  身体活動 ,  分類