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J-GLOBAL ID：202002238125790614   整理番号：20A0979523

Benders分解法を用いた需要応答プログラムを考慮したエネルギーハブの確率計画と運転【JST・京大機械翻訳】

Stochastic planning and operation of energy hubs considering demand response programs using Benders decomposition approach

著者 (6件)： Mansouri S.A. (Department of Electrical Engineering, Yadegar-e-Imam Khomeini (RAH) Shahre Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Ahmarinejad A. (Department of Electrical Engineering, Yadegar-e-Imam Khomeini (RAH) Shahre Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Ansarian M. (Department of Electrical Engineering, Yadegar-e-Imam Khomeini (RAH) Shahre Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Javadi M.S. (Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science (INESC TEC), Porto, Portugal) ,  Catalao J.P.S. (Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science (INESC TEC), Porto, Portugal) ,  Catalao J.P.S. (Faculty of Engineering of the University of Porto, Porto, Portugal)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 120  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,風力エネルギー資源の影響を考慮して,エネルギーハブの最適計画と運用のための統合アプローチを提供した。本研究では,風力発電と同様に電気的,暖房,冷房需要の必然的不確実性を考慮した。提案したモデルは二段階最適化問題に基づいており,不確実パラメータの影響を扱う確率的プログラミング問題として表現される。モデルにおける不確実なパラメータを扱うために,異なるシナリオをモンテカルロシミュレーションアプローチによって作り出し,次に,シナリオをK平均法を適用することによって減少させた。さらに,運用サブ問題に及ぼす需要応答プログラムの影響を考慮した。本研究では,Benders分解アプローチを採用し,協調計画と運用問題の複雑なモデルを解いた。マスタ問題はハブ装置のタイプと容量を決定すると想定されるが,これらの資産の動作点は操作上のスレーブ問題の決定変数である。結果として,提案した数学モデルをGAMSで解いた線形モデルとして表現した。シミュレーション結果は,Benders分解法が不確実性と多数の決定変数の存在においてこの問題を解決する際に非常に高いレベルの精度と電力を提供することを確認した。さらに,収束時間はBenders分解法を用いて大幅に減少した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *確率的計画法 ,  最適化問題 ,  電力 ,  不確実性 ,  冷房 ,  数学モデル ,  風力発電 ,  平均法 ,  *分割法 ,  風力エネルギー
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  線形モデル ,  決定変数 ,  *デマンドレスポンスプログラム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エネルギーハブ ,  ベンダース分解 ,  需要の不確実性 ,  需要応答プログラム ,  再生可能エネルギー資源

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分解法 ,  需要応答プログラム ,  エネルギー ,  ハブ ,  確率計画