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J-GLOBAL ID:202002238144120445   整理番号:20A1002060

洪水氾濫モデリングに対する河川断面データ分解能の影響:イラン西部のKashkan川流域の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Influence of river cross-section data resolution on flood inundation modeling: Case study of Kashkan river basin in western Iran
著者 (4件):
資料名:
巻: 584  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,水文モデルと水理モデルの結合を利用して,データ不足環境における洪水浸水特性に及ぼす河川形状データ分解能の影響を評価した。水文モデリングは,西イランに位置するKashkan川流域における直接流出ハイドログラフを計算するために,土壌保全サービス曲線数(SCS-CN)と地形に基づく瞬時ユニットハイドログラフモデル(GIUH)を組み込んだ。1D HEC-Geo-RASモデルを用いて,Kashkan川の40kmに沿った100年洪水(~1800m~3/s)の浸水範囲を,河川断面(2000断面,500データ点を含む)の地上調査によりシミュレートした。河川中心線における100年(~1800m~3/s)洪水浸水範囲(FIA),平均流動深さ(FD),および速度(FV)に及ぼす断面間隔(20m~5000m)および断面に沿ったデータセット分解能(5~500点)の影響を精査した。結果は,より粗い断面間隔(20~5000m)が,FIA(~5.75%),FD(391.34%),およびFV(31.2%)をシミュレートするための過大評価傾向を示したことを示した。一方,断面における格子分解能(5~500点)の増加は,FIA(17.84%),FD(84.13%),およびFV(49.12%)の過小評価の傾向があった。FIA,FDおよびFVに及ぼす断面間隔の支配的影響を,断面上のデータ点の数と比較して見出した。本研究の結果は,モデル精度,計算時間,およびデータ編集のコスト間のトレードオフが重要である間,河川断面の高分解能地形データが不足している環境における洪水浸水範囲のマッピングのためのベースラインとして考えられる可能性がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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河川調査・計画 

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